基于分布式系统的各个子系统之间，怎样能够以高效且又可靠的方式去进行交互，这是在构建稳定架构期间必然得去解决的最为关键的问题，消息中间件以及RPC在这样的一个过程当中所扮演的角色是完全不一样的。

消息中间件的核心定位

消息中间件不是单独存在，用于专门服务分布式系统内部的数据流转，其核心价值是提供一个高效且可靠的异步消息传递通道，通过它联接购物、支付、物流等各个分散业务子系统成为整体协作运行态势，避免了系统间进行连接的生硬状况，解耦合的优异效果引人注目 。

这种设计直接致使架构有了灵活性。当某个子系统要进行升级或者维护时，只要消息通道维持畅通，其他系统能够继续运行，不会受到直接的影响。它仿若一个高效的邮局，保证每份“数据包裹”都能准确被投递，而寄件人和收件人无需实时在场。

通信模式与系统耦合

针对系统之间交互模式的选择，这对它们彼此间的依赖关系有着深刻的影响，RPC调用所追求的是即时响应，在进行调用时，调用方会以同步的方式等待被调用方返回相应结果，在调用的那个瞬间，两者之间呈现出紧密耦合的状态。假若是订单服务借助RPC调用库存服务，一旦库存服务出现响应速度迟缓或者发生了宕机情况，那么订单服务会马上被阻塞 。

与此相较，消息中间件运用的是异步通信方式。订单服务仅仅需要把“减库存”消息 send 出去，接着就能够去处理后续的逻辑，并不需要等候库存系统对其进行实际的处理操作。这样一种“发送出去便不再管”的架构模式，成功地把原本的强依赖关系转变成为了弱依赖关系，从而显著地抬高了系统的整体级容错能力以及响应过程中的流畅程度 。

异步通信的实践价值

无需同步来通信带来核心便利便是把子系统工作流程予以解放，举例讲讲 ，处在一个用户进行注册这个情境之中，主要流程仅仅会去将注册资讯往数据库录入过后即刻反馈成功，然而递送那种欢迎邮件、作初始化用户特有描绘等并非占据核心地位的行动，能够依据具体情况靠消息以异步方式来激发，此种办法可以使出用户对于注册能够更快地收获反馈 。

站在资源利用的视角来看，异步化能够切实有效地削减高峰时段的负荷并填补低谷时段的空缺。在电商进行极具时效性的秒杀活动的场景当中，瞬间会涌现出数量惊人的下单请求，这些请求能够直接被写入消息队列之中进行缓冲处理，而后端服务会依据自身所具备的处理能力以稳定匀速的方式进行消费，如此一来便避免了由于请求数量在短时间内急剧增加形成洪峰而致使服务出现崩溃的情况。这事实上是以时间为代价来换取系统的稳定性 。

两种技术的场景差异

RPC跟消息中间件的抉择，从根本上来说是由业务对于“依赖性”以及“同步性”的需求所决定的 ，对于那些必须马上获取确切结果的具备强一致性的操作而言 ，像是支付扣款 ，亦或是密码验证这样的情况 ，RPC同步调用属于更为顺理成章的一种选择 ，它的结果能够马上知晓 ，并且逻辑颇为清晰 。

而针对于那种流程驱动的、且允许最终呈现一致性情况发生的部分场景而言，消息队列会显得更为适宜一些。举例来说，在二零二三年的时候，于某个电商平台所具备的订单系统当中，当订单状态出现变更之后呢，需要借由消息去通知积分系统、客服系统等等，哪怕这些系统在某段时间内处于短暂无法正常使用的状态，可是消息依旧能够在恢复正常之后进行补发，如此便保证了业务最终得以顺利完成。

消息中间件的关键设计

消息中间件针对底层连接，为达成高并发状况下的可靠通信实施了精心的设计，并非为每个线程构建独立连接，于客户端和服务器之间通常仅搭建一条TCP长连接。此乃鉴于，频繁创建还有销毁TCP连接，会在2024年之中，致使服务器在基准测试里，所呈现出的系统资源消耗超30%的严重状态。

想要区分不一样的业务流，那么在这一条物理 TCP 连接之上，能够虚拟出数量成百上千的独立“信道” 每个这样的信道均有唯一ID，是被特定线程独自占有使用，这情形如同在一座大桥上面划分出好多条车道，车辆（也就是数据）于各自车道里面按序通行，既确保了隔离性，还极大地节省了建桥（也就是建立连接）的成本 。

消息路由与系统隔离

到底消息怎样才能从生产者精准无误地抵达消费者那里，很大程度上是靠着灵活多变的路由机制的。而生产者会把消息发送给交换器，同时还有意指定一个路由键，并由此将消息发送出去。此时交换器会依据事先跟队列绑定好的路由规则，来把消息投递给与之匹配的队列。而且就比如说，路由键是“order.payment.success”的那些消息，就会被路由辗转到专门处理支付成功情况的队列当中。

于大型系统里，为了对多团队协作予以支持以及达成业务隔离，故而引入了虚拟主机的概念。每一个VHost等同一个在逻辑层面独立的小型消息服务器，具备自身所拥有的队列、交换器以及权限体系。这致使不同的项目组能够以安全的方式去运用同一套中间件集群，然而不会出现队列命名相冲突或者越权访问的状况。

当你于设计系统之际，针对那需保证最终一致性的业务流程而言，你究竟会更偏向于运用消息队列，亦或是试着借助RPC与重试机制去模拟异步效果？欢迎于评论区去分享你的实践经验以及思考，要是本文对你存有帮助的话，也请点赞予以支持。